정보
- ISBN : 9780262018029
- 출판사 : MIT Press
- 출판일 : 20120918
- 저자 : Kevin Murphy
요약
● Todays Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data and then use the uncovered patterns to predict future data. This textbook offers a comprehensive and self-contained introduction to the field of machine learning, based on a unified, probabilistic approach. Th…
WINNER, 2013 DEGROOT PRIZE AWARDED BY THE INTERNATIONAL SOCIETY FOR BAYESIAN ANALYSIS
TODAYS WEB-ENABLED DELUGE OF ELECTRONIC DATA CALLS FOR AUTOMATED METHODS OF DATA ANALYSIS. MACHINE LEARNING PROVIDES THESE, DEVELOPING METHODS THAT CAN AUTOMATICALLY DETECT PATTERNS…
Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Hardcover)
리뷰
3.0 박-희 딥 러닝의 대가가 쓴 책입니다. 추가정보가 필요하신 분들은 Coursera에서 저자 강의를 들으시면 되요 2017.05.24
5.0 이-희 잘받았습니다 2016.09.26
4.0 김-의 machine learning 에 대해 제대로 공부할 수 있는 책이라는 생각이 듭니다. 외국에서 서평이 매우 좋은 책이라는 점도 믿음이 갑니다. 2016.04.21
3.0 정-현 빨리 왔는데 뒷쪽 표지 구석이 찢어져서 왔네요교환하기 귀찮아서 그냥 구매확정 했는데 다음부턴 신경써주세요 2016.03.25
4.0 이-욱 머신러닝 전반적인 내용을 이해할 수 있는 책! 2016.02.11
3.0 안-렬 다른 곳에서는 인터파크보다 비싸더라고요. 할인도 받아서 싸게 구입했습니다. 책 자체는 워낙 machine learning에 대해 이해하기 쉽게 설명한 책으로 잘 알려진 책이니 따로 평은 안 하겠습니다. 2016.02.05