정보
- ISBN : 9791165920395
- 출판사 : 비제이퍼블릭
- 출판일 : 20210126
- 저자 : 장철원
요약
● 머신러닝에 필요한 선형대수, 통계학, 최적화 이론부터파이썬, 사이킷런, 텐서플로를 활용한 실습까지선형대수와 통계학으로 배우는 머신러닝 with 파이썬은 머신러닝의 기본적인 사용 방법뿐만 아니라 통계학, 선형대수, 최적화 이론 등 머신러닝에 필요한 배경 이론까지 다룬다. 머신러닝 알고리즘을 소개하는 것에 그치지 않고 이론적으로 이해가 필요한 부분은 수학 수식을 통해 자세히 설명함으로써, 해당 머신러닝 알고리즘의 작동 방식을 파악할 수 있다.프로그래밍 실습은 머신러닝 파트에서는 사이킷런 라이브러리를, 딥러닝 파트에서는 텐서플로 라이브러리를 사용한다. 각 코드의 라인별 부가 설명을 통해 해당 코드의 역할을 이해할 수 있으며, 각 장 마지막의 전체 코드로 전체 흐름 또한 파악할 수 있다.머신러닝의 배경 이론 이…
머신러닝에 필요한 선형대수, 통계학, 최적화 이론부터 파이썬, 사이킷런, 텐서플로를 활용한 실습까지 선형대수와 통계학으로 배우는 머신러닝 with 파이썬은 머신러닝의 기본적인 사용 방법뿐만 아니라 통계학, 선형대수, 최적화 이론 등 머신러닝에 필요한 배경 이론까지 다룬다. 머신러닝 알고리즘을…
선형대수와 통계학으로 배우는 머신러닝 with 파이썬
리뷰
5.0 진-권 잘볼게요 ㅎ 2021.07.29